工业巡检
厂区建模
行业挑战
结构复杂难记录：工业厂区通常布局密集、结构封闭，图纸陈旧或缺失，传统测量方式难以精准还原真实三维空间。
信息割裂难统筹：空间资料零散分布在设计、设备、运维等多个系统中，缺乏统一的数据基础支撑协同管理。
解决方案
多平台协同采集，构建全景空间模型：结合多平台设备，灵活适应不同作业环境，快速完成整厂结构、设备、工艺流程的高精度扫描。
高精度重建，构建厂区数字孪生：在包括德鲁克化学工厂在内的多个工业项目中，通过高分辨率点云建模与智能化后处理流程，完成从空间结构、设备布局到生产动线的数字化复刻。
价值成效
结构清晰，底图可靠：完整数字模型支撑管线布设、安防规划与应急演练等场景应用，成为工厂空间资产的统一数字底座。
数据可用，决策可见：模型已广泛用于场景模拟、流程测试与数据分析，有效支撑工厂流程优化、风险预判与效率提升，推动数字孪生从展示走向实用。
安全巡检
行业挑战
作业环境高风险：储罐区、锅炉间、管廊下层等区域存在高温、有毒、低氧等危险因素，人工进场存在安全隐患。
环境复杂定位难：GPS失效、结构遮挡严重，常规机器人在密闭环境中导航精度不足、路径规划难度大。
解决方案
自主导航，稳定作业：基于激光+视觉融合定位技术，设备可在封闭复杂空间内自主识别路径并完成作业任务。
环境建模，数据上云：同步采集图像与结构数据，建立空间模型，并自动上传平台，供远程查看与分析。
价值成效
避免风险，提升频率：无需人工进入高危区域，即可实现高频率无人化采集，保障人员安全。
数据在线，远程可控：支持异常点标注、路径复查与远程调度，构建工业环境智能巡查闭环系统。
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